Forschungsförderorganisationen fordern von Antragstellenden in Förderanträgen zunehmend verbindliche Angaben zum Umgang mit Forschungsdaten ein. Die konkreten Auswirkungen solcher Vorgaben auf Anträge sind bisher jedoch weitgehend unklar. Der Vortrag geht der Frage nach, wie das Forschungsdatenmanagement (FDM) in Anträgen thematisiert wird und wie sich jene Beschreibungen im Zeitverlauf und über Fachgebiete hinweg entwickeln. Zur Beantwortung dieser Frage wird ein umfassendes Korpus von Anträgen aus dem Förderprogramm „Sachbeihilfe“ analysiert, die zwischen 2017 und 2025 bei der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) eingereicht wurden. Dabei kommen Methoden der natürlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing), des maschinellen Lernens (Maschine Learning) und der automatisierten Erkennung der Nennung von Repositorien zum Einsatz.

Die Ergebnisse deuten zwar auf ein allgemein wachsendes Bewusstsein für FDM, mit Blick auf die Art und Weise der Beschreibung des Umgangs mit Forschungsdaten allerdings auch auf erhebliche Unterschiede zwischen den verschiedenen Fachdisziplinen hin. Darüber hinaus lassen erkennbare Veränderungen in den Ausführungen zu Forschungsdaten seit Einführung der einschlägigen DFG-Checkliste im Jahr 2021 die Schlussfolgerung zu, dass leitlinienbasierte Ansätze von Förderorganisationen Auswirkungen auf die Angaben zu FDM in Anträgen haben. Daraus lassen sich neue Erkenntnisse für das Monitoring und die Gestaltung von Open-Science-Strategien gewinnen.

Die Veranstaltung findet online via ZOOM statt: Eine Anmeldung ist nicht nötig.