Forschungsdatenmanagement im Wandel der Zeit \u2013 Wie sich die Angaben zum FDM in DFG-Antr\u00e4gen entwickelt haben<\/strong><\/p>\n Forschungsf\u00f6rderorganisationen fordern von Antragstellenden in F\u00f6rderantr\u00e4gen zunehmend verbindliche Angaben zum Umgang mit Forschungsdaten ein. Die konkreten Auswirkungen solcher Vorgaben auf Antr\u00e4ge sind bisher jedoch weitgehend unklar. Der Vortrag geht der Frage nach, wie das Forschungsdatenmanagement (FDM) in Antr\u00e4gen thematisiert wird und wie sich jene Beschreibungen im Zeitverlauf und \u00fcber Fachgebiete hinweg entwickeln. Zur Beantwortung dieser Frage wird ein umfassendes Korpus von Antr\u00e4gen aus dem F\u00f6rderprogramm \u201eSachbeihilfe\u201c analysiert, die zwischen 2017 und 2025 bei der Deutschen Forschungsgemeinschaft (DFG) eingereicht wurden. Dabei kommen Methoden der nat\u00fcrlichen Sprachverarbeitung (Natural Language Processing), des maschinellen Lernens (Maschine Learning) und der automatisierten Erkennung der Nennung von Repositorien zum Einsatz.<\/p>\n Die Ergebnisse deuten zwar auf ein allgemein wachsendes Bewusstsein f\u00fcr FDM, mit Blick auf die Art und Weise der Beschreibung des Umgangs mit Forschungsdaten allerdings auch auf erhebliche Unterschiede zwischen den verschiedenen Fachdisziplinen hin. Dar\u00fcber hinaus lassen erkennbare Ver\u00e4nderungen in den Ausf\u00fchrungen zu Forschungsdaten seit Einf\u00fchrung der einschl\u00e4gigen DFG-Checkliste im Jahr 2021 die Schlussfolgerung zu, dass leitlinienbasierte Ans\u00e4tze von F\u00f6rderorganisationen Auswirkungen auf die Angaben zu FDM in Antr\u00e4gen haben. Daraus lassen sich neue Erkenntnisse f\u00fcr das Monitoring und die Gestaltung von Open-Science-Strategien gewinnen.<\/p>\n
Vortragender<\/strong>: Jan Rohden (DFG)<\/p>\n